还记得被人们称作可以记入历史的人机大战吗？在这场人类自以为占尽优势的围棋博弈中，人类2：3输给了机器人阿尔法狗。而在10月19日的Nature（自然）杂志上，又一则消息引爆科技圈：阿法狗元凭借完全自学（未学习棋谱，未与人类联系）以100：0的战绩完爆阿尔法狗。或许，人类真的耽误了人工智能的成长……

　　Mastering the game of Go without human knowledge是谷歌DeepMind团队的论文标题，直指人工智能的自学能力提升。

阿法狗元棋力的增长与积分比较

　　还记得阿尔法狗的学习方法吗？将走子策略(policy)网络和胜率值(value)网络分开训练，经过测算最大胜率赢得棋局。而阿法元则采用两个训练同时进行的方式，并没有人工干预。显然，这种训练方式是更能节约时间。

　　在论文中，有这样的描述“摆脱对人类知识的依赖：在学习开始阶段无需先学习人类选手的走法，另外输入中没有了人工提取的特征 。”阿法狗元的这种学习方式不但提高了效率，还实现了质的创新，但是这种技术真正能在未来人工智能进程中起到多大的作用，我们还不得而知。