多云存储能够降低成本、确保可靠性、提高存储性能。但是，当一个简单的管理错误或疏忽导致方法不可靠或不安全时，情况就不那么美妙了。通过在组织内部进行周密的规划和协调，可以避免这些问题。除了克服安全和支出等内部障碍之外，组织还需要在选择潜在的云计算供应商之前制定审核策略。

为了不陷入多云存储管理的陷阱，不浪费时间和费用，这五个应该避免的常见错误需要了解。

多云采用者所犯的最大错误之一是偶然而非事先制定的计划。当个别决策者根据个人偏好、习惯或其他任意标准选择云计算供应商时，或者没有制定多云存储策略，将会面临多云存储混乱的局面。公司的IT团队通常有自己的要求和优先级，并且经常根据生产力需求采用不同的云平台。

如果IT团队不知道哪些数据在哪里，谁拥有它以及访问控制和加密策略是什么，就会出现安全性、应用程序可移植性，以及重复存储的问题。这将使多云运营面临两个危险的后果。一是不协调和不必要的冗余存储管理操作的成本。二是数据管理不当的风险，可能包括无法正确备份和保护某些数据，或者意外地泄露敏感数据。需要根据公司的情况制定具有远见的云计算管理策略。

多云数据编排SaaS平台提供商Kmesh公司首席执行官Jeff Kim表示，组织需要跨多个云使用云原生数据和存储工具。他说，“组织无需使用AWS Aurora或RDS（关系数据库服务），可以巧妙地使用Cassandra或MongoDB等开源数据管理工具，可以在任何云平台上设置。”与此同时，Kubernetes可用于轻松管理多个云中的应用程序。

如果不了解每个应用程序的性能需求，通常会导致在不必要的昂贵存储设备上花费太多资金，或者出现无法接受的缓慢响应。这就需要使用专门设计的工具来智能地发现和报告潜在的瓶颈，分析云计算虚拟机的存储性能概况。

云存储安全故障对企业的财务和声誉来说可能代价高昂。一些公司遭受数据泄露将花费数百万美元来恢复他们的数据库以确保安全合规，同时企业也将受到客户的伤害和不信任的影响。在部署多云存储管理策略之前未能创建适当的安全策略时，会在不知情的情况下削弱了安全态势，使自己的数据面临泄露的风险。实际上，数据泄露通常比数据丢失更具破坏性，因为即使企业可以恢复主要的数据，但数据泄露会带来法律责任。在部署多云存储管理策略之前创建合适的安全策略。